기사 요약은 AI가 원문을 정리한 것입니다(AI 생성). 기사를 누르면 원문이 새 창에서 열립니다.
연구진은 AI 사전 학습 데이터의 단 0.1%만 오염시켜도 해당 모델을 기반으로 개발된 AI 에이전트에 원격 코드 실행(RCE) 백도어를 심을 수 있음을 실험으로 입증했다. 이 공격은 공격자가 모델 개발사의 내부 시스템 접근 없이 공개 웹을 통해 유입되는 문서만 조작해도 가능하다. 공격 성공률은 모델 규모가 커질수록 높아졌으며, 연구진은 이러한 취약점을 막기 위해 실행 권한 제한 등 실제 행동 단계의 보안 통제가 필요하다고 강조했다.
(새 창에서 원문 열기)모티프테크놀로지스는 엔비디아의 참여가 예정된 투자 유치를 마무리하고 차세대 LLM인 '모티프 4' 개발에 착수했다. 모티프 3는 과학기술정보통신부 사업으로 개발되었으며, 모티프 4는 내년 1분기에 오픈웨이트로 공개될 예정이다.
(새 창에서 원문 열기)누스 리서치는 알리바바의 오픈웨이트 모델인 Qwen3.8-27B를 기반으로 지도 미세조정(SFT)을 거쳐 Arete-27B를 개발했다. 이 모델은 중국 정부 입장을 옹호하는 선전성 답변 비율을 22%에서 0.9%로 낮추면서도 기존 코딩 및 에이전트 성능을 유지했다. 연구진은 이 연구를 통해 오픈 모델의 가치관은 미세조정을 통해 조정 가능함을 입증했다.
(새 창에서 원문 열기)LGU+는 서울대, KAIST, 연세대와 'K-보이스 AI 얼라이언스'를 출범시키고 한국어 특화 음성 대 음성(V2V) 기술 기반의 'K-보이스 엔진' 공동 개발에 착수했다. 이들은 향후 한국어 음성 AI의 성능 평가 기준을 마련하고, 자연스러운 대화 맥락을 이해하는 음성 AI를 목표로 한다.
(새 창에서 원문 열기)아마존은 과거 부진했던 가정용 로봇 '아스트로'의 경험을 바탕으로 차세대 로봇 개발에 다시 착수했다. 최근 조직을 재편하고 휴머노이드 스타트업 파우나 로보틱스를 인수하며, 피지컬 AI 기술의 발전을 통해 실생활에 도움을 주는 로봇 구현 가능성을 높이고 있다.
(새 창에서 원문 열기)엔비디아, SK텔레콤, 리벨리온은 국산 NPU와 엔비디아 GPU를 연계한 융합 AI 컴퓨팅 시스템 구현을 위해 'NV 링크 퓨전 협력 MOU'를 체결했다. 이번 협력은 향후 SKT의 AI 데이터센터 구축 시 이기종 컴퓨팅 시스템을 구현하는 것을 목표로 하며, 국내 AI 반도체 기업의 시장 진입 및 기술 검증 기회를 모색한다.
(새 창에서 원문 열기)LG AI연구원은 독자 AI 파운데이션 모델인 'K-엑사원 2.5'의 API를 누구나 무료로 이용 가능하도록 전면 개방했다. 이 모델은 2차 모델 대비 24개 평가 지표에서 70% 이상 향상되었으며, 일부 벤치마크에서 경쟁 가능한 수준을 보였다.
(새 창에서 원문 열기)엔비디아 CEO의 부적절한 사생활 문제와 관련하여 독립 조사가 시작되었으며, 이 사안은 엔비디아가 주도하는 AI 경제의 중심축으로서 회사가 직면한 리스크를 부각시키고 있다. 전문가들은 이 상황이 엔비디아의 향후 경영 안정성에 중대한 불확실성을 가져올 수 있다고 분석했다.
(새 창에서 원문 열기)오픈AI는 생명과학 실험실의 실제 데이터를 활용하여 AI 에이전트의 분석 및 오류 탐지 능력을 평가하는 '바이오베이직스벤치'를 공동 개발하여 공개했다. 이 벤치마크에서 GPT-6 아스트라는 이전 모델 대비 22.9%p 높은 평균 점수를 기록하며 성능 향상을 입증했다. 이 연구는 오픈AI가 제약·바이오 분야로 AI 사업을 확장하는 것과도 연결된다.
(새 창에서 원문 열기)엔비디아 연구진은 LLM에 항상 긴 컨텍스트 창이 필수적이지 않음을 연구를 통해 밝혔다. 대화 기록을 압축하거나 필요한 정보만 활용하면 짧은 문맥에서도 상당한 작업 성능을 유지하며 추론 처리량을 높일 수 있다. 또한, 파일 기반 검색을 통해 필요한 부분만 읽어들여도 대용량 문서 분석에서 높은 성능을 보였다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽은 AI 에이전트가 비활동 시간에 이전 기록을 검토하여 잘못된 기억을 수정하거나 새로운 지식 구조를 만드는 '드리밍' 기술의 작동 원리를 공개했다. 이 기술은 게임 시뮬레이션이나 대규모 문서 분석에서 기억 관리 방식의 중요성을 실험적으로 입증했으며, 이를 통해 장기 작업 성능을 향상시킬 수 있음을 보여주었다.
(새 창에서 원문 열기)딥시크의 AI 에이전트 플랫폼인 하네스가 출시 3개월 만에 일일 사용자 154만 명을 기록하며 빠르게 성장했다. 현재 3만 5천 개의 플러그인이 존재하며, 딥시크는 향후 공식 마켓플레이스 구축과 개발자 지원 프로그램을 통해 플랫폼을 발전시킬 계획이다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽은 AI 데이터센터 운영에 필요한 전력을 확보하고자 34억 달러 규모의 가스 발전기 구매 계약을 인수했다. 이는 발전기 공급 지연에 대응하여 기존 발주 건을 직접 확보한 것으로, AI 인프라 구축의 전력 확보 난항을 보여준다.
(새 창에서 원문 열기)도널드 트럼프 전 미국 대통령은 중간선거 패배 이후 AI 안전 규제에 대해 민주당과 협력할 의사가 있음을 밝혔다. 그는 안전장치 마련에 반대하지 않으나, 규제로 인해 미국이 중국에 뒤처져서는 안 된다는 전제를 두었다. 또한, 엔비디아 CEO 젠슨 황에 대해서도 신뢰를 표명하며 그의 활동을 옹호했다.
(새 창에서 원문 열기)딥브레인AI는 영상 기획부터 편집까지 대화로 수행 가능한 '비디오 에이전트'가 탑재된 AI 영상 제작 플랫폼 'AI스튜디오 5.0'을 출시했다. 이 플랫폼은 사용자의 설명이나 문서를 바탕으로 구성안을 제안하고, 대본, 이미지, 생성 영상, 음성, AI 아바타 등을 결합하여 영상을 자동 완성한다. 또한, 교육 및 상담 시뮬레이션을 위한 'AI 롤플레이' 및 'AI 인터뷰' 기능도 강화했다.
(새 창에서 원문 열기)구글은 개발에 차질을 빚은 AI 인프라 기업 크루소의 미국 와이오밍 데이터센터 프로젝트를 인수하고 170억 달러를 투자하며 사업을 직접 맡게 되었다. 크루소는 오픈AI, 오라클 등과도 협력 중이며, 이번 인수는 구글이 AI 연산 인프라 확보를 위해 직접 사업을 추진하는 사례로 평가된다.
(새 창에서 원문 열기)엔비디아 이사회는 CEO 젠슨 황이 중국의 정보기관과 관계를 가졌을 수 있다는 보도에 따라 독립 조사를 시작했다. 이 조사는 엔비디아의 국가 및 경제 안보에 중점을 두고 있으며, 회사는 모든 정보를 협력적으로 검토할 예정이다.
(새 창에서 원문 열기)AI 음악 생성 서비스 Suno가 엘비스 프레슬리와 에미넴의 음악 권리 보유자들로부터 소송을 당했다. 소송은 Suno가 해당 아티스트들의 음악과 가사를 불법적으로 모방하여 상업적 이익을 취했다는 주장이다. Suno 측은 특정 아티스트 이름 사용을 금지하고 가드레일을 강화하고 있다고 대응했다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽은 클로드 사용 과학 연구 세션 20만 건을 분석한 결과, 연구자들이 AI를 가장 많이 사용한 분야는 데이터 분석(33.7%)과 논문 작성(32.0%)이었다. 반면, 새로운 아이디어나 가설을 생성하는 데 사용된 비중은 클로드에서 4.2%에 그쳤다. 전문 서비스인 클로드 사이언스를 사용했을 때는 가설 생성 비중이 8%로 나타났다.
(새 창에서 원문 열기)중국 앤트그룹은 이미지와 동영상을 이해하는 멀티모달 AI 모델 '링 3.2 플래시'를 출시했다. 이 모델은 5600억 개의 매개변수를 가지며, 일부 평가에서 경쟁 모델 대비 높은 점수를 기록했고, 저렴한 사용료와 100만 토큰의 긴 컨텍스트를 제공한다. 또한, 이미지 기반 웹 제작 등 시각 이해 능력을 실제 업무에 적용하는 에이전트 기능도 시연했다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽은 클로드의 도움을 받아 40년간 기능이 불분명했던 세포 내 단백질 구조물인 볼트 입자의 새로운 형태를 발견하고 3차원 구조를 규명했다. 이 연구는 기존에 몇 주에서 몇 달이 걸리던 분석 과정을 34시간으로 단축시켰으며, AI가 전문 지식 부족을 보완하며 연구 전반을 지원할 수 있음을 입증했다.
(새 창에서 원문 열기)본 페이지의 기사 요약은 공개된 자료를 AI가 정리한 것으로, 원문과 차이가 있을 수 있습니다. 정확한 내용은 각 기사의 원문을 확인하십시오. 모든 저작권은 원 매체에 있습니다.