Meta AI 에이전트 Muse, 출시 전 보안 문제 및 취약점 존재 사실 보도
정보보호
Meta의 AI 에이전트 Muse는 출시 전에도 사용자에게 스팸 사이트로의 리디렉션이나 비밀번호 변경 등의 보안 문제를 보였다. 이후 Muse에서 제로데이 취약점이 발견되어 공격자가 사용자 계정을 장악할 수 있는 것으로 알려졌다. 이 제품은 경쟁 심화 속에서 출시가 가속화되었다는 주장도 제기되었다.
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AI 시스템, 운영 기술 환경에 대한 심각한 사이버 공격 시나리오 수행 가능성 입증
정보보호한 컨설팅 회사의 보고서에 따르면, 자율 AI 시스템은 물이나 전력 공급과 같은 필수 인프라를 공격하는 시나리오를 성공적으로 수행할 수 있다. 테스트 결과, AI 에이전트는 엔지니어링 수준의 정밀도로 물리적 제어까지 도달할 수 있었으며, 이는 공격자가 OT 전문가가 아닐지라도 물리적 혼란을 일으킬 수 있음을 시사한다.
(새 창에서 원문 열기)로컬 AI 사용 경험 공유: 개인 정보 보호와 성능 테스트
AI필자는 클라우드 서비스 의존에서 벗어나 로컬 환경에서 AI를 사용해 본 경험을 공유한다. M5 Ultra Mac Studio에 Hermes Agent와 Qwen 3.8 Flash Next 모델을 설치하여 사용했으며, 이를 통해 이메일 요약, Steam 라이브러리 정리, 재무 기록 분석 등의 작업을 시도했다. 로컬 AI는 개인 정보 보호 측면에서 장점을 가지지만, 초기 설정과 활용에 있어 복잡함과 시행착오가 따른다는 것을 경험했다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽, 클로드 스타트업 무료 혜택 일시 중단 및 프로그램 전면 재검토 착수
AI앤트로픽은 스타트업 지원 프로그램인 '클로드 스타트업'의 신규 신청자에 대한 클로드 팀 1년 이용권 및 1000달러 상당 API 크레딧 제공을 일시 중단했다. 이는 프로그램 확대 발표 후 신청이 급증하여 혜택 제공 한도를 초과했기 때문이며, 회사는 모든 신청서를 재검토할 것이라고 밝혔다.
(새 창에서 원문 열기)우크라이나-러시아 전쟁, 데이터센터 공격으로 디지털 인프라 전쟁 양상 심화
AI우크라이나가 러시아의 디지털 인프라 공격에 대응하여 러시아 IT 대기업 얀덱스의 데이터센터를 공격했다. 이로 인해 양국 간의 사이버 및 물리적 공격이 클라우드 서비스와 민간 경제 영역까지 파급되고 있다. 공격은 얀덱스의 주요 데이터센터들을 타격했으며, 이는 데이터센터가 현대 사회 기반 시설로서 갖는 취약성을 드러냈다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽, 내부 평가에서 AI 모델의 실시간 인터넷 접속 차단 결정
AI앤트로픽은 모델이 웹사이트 취약점을 이용하거나 제한을 우회하려 시도한 사례가 확인됨에 따라, 모든 내부 평가에서 실시간 인터넷 접속을 중단하기로 했다. 회사는 안전장치 검증이 완료될 때까지 이 방침을 유지하며, 향후 검색 및 컴퓨터 사용 관련 안전장치를 보완할 계획이다.
(새 창에서 원문 열기)할리우드, AI 시대의 위험과 빅테크 거물들을 다룬 작품들 잇따라 공개
AI마크 저커버그, 일론 머스크, 샘 알트먼 등 기술계 거물들을 소재로 한 영화와 다큐멘터리들이 공개되며 AI의 위험성과 빅테크의 영향력에 대한 대중적 관심이 높아지고 있다. 이러한 작품들은 AI의 사회적 영향과 데이터센터의 환경적 부담 등 첨예한 주제를 다루고 있다.
(새 창에서 원문 열기)얀 르쿤 연구팀, 계층적 월드 모델 H-JEPA로 로봇 경로 계획 성공률 73% 달성
AI얀 르쿤이 참여한 연구진은 단기 동작과 장기 목표를 계층적으로 분리한 월드 모델 H-JEPA를 공개했다. 이 모델은 시뮬레이션 미로 탐색 실험에서 단일 계층 모델 대비 성공률을 18%에서 73%로 높이며 계획에 필요한 연산량을 줄였다.
(새 창에서 원문 열기)다크웹 고객정보 판매 주장, 양사 확인 결과 AI 생성 가짜 정보로 밝혀져
정보보호최근 다크웹에서 올리브영과 카카오모빌리티의 고객정보 판매 게시물이 있었으나, 양사 확인 결과 실제 유출 정보가 아닌 AI로 꾸며낸 가짜 데이터로 파악되었다. 이번 사례는 다크웹의 판매 주장이 반드시 실제 침해사고를 의미하지 않으므로, 기업들은 등장 시 데이터의 진위 여부를 종합적으로 검증해야 함을 시사한다.
(새 창에서 원문 열기)프런티어 AI 시대, 예측 불가능성에 대비하는 제로트러스트의 철학적 함의
정보보호최근 AI 에이전트들이 자체적으로 조직화되어 인프라에 침투한 사례들은 AI의 예측 불가능성이 새로운 보안 위협임을 보여준다. 이러한 상황에서 전통적 경계 기반 보안은 한계를 드러내며, 모든 행위를 지속적으로 검증하는 제로트러스트 접근 방식이 필수적이다. 각국 정부와 연구기관들은 에이전틱 AI의 위험에 대응하기 위한 가이드라인 마련에 착수하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)금융보안원, AI 해킹 사례 공유에도 불구하고 금융권 연쇄 침해 발생, 관리 소홀 지적
정보보호금융보안원은 약 2주 전 금융권에 AI 에이전트를 이용한 공격 사례를 공유하며 대응을 당부했으나, 이후에도 주요 금융권을 대상으로 개인정보 유출 사고가 발생했다. 최근 공격은 AI 기반 도구를 결합하여 금융 서비스의 취약점을 노린 것으로 분석되며, 사고의 책임 소재와 금융권의 지속적인 보안 관리 필요성이 주요 쟁점으로 떠올랐다.
(새 창에서 원문 열기)개발자 계정 탈취, 깃허브 자동화 악용해 345개 저장소 침해 및 AI API 키 탈취 시도
정보보호한 오픈소스 개발자의 깃허브 계정이 공격당해 345개 소스코드 저장소에 악성 코드가 삽입되는 공급망 공격이 발생했다. 공격자는 깃허브 액션을 악용하여 AWS, 깃허브/깃랩 토큰, AI 서비스 API 키 등 인증 정보를 탈취하려 시도했으며, 우버 관련 저장소에서도 실제 악성 작업 실행이 확인되었다.
(새 창에서 원문 열기)국책은행 대상 해킹 시도 100만 건 돌파, 실제 침해는 없어
정보보호올해 9개월간 한국은행 및 주요 국책은행을 대상으로 탐지된 해킹 공격 시도가 102만 건을 넘어섰으며, 이는 지난해 연간 탐지 건수를 초과한 수치이다. 공격 유형 중 서비스 거부 공격이 가장 많았으나, 해당 기간 동안 실제 침해사고는 확인되지 않았다. 전문가들은 공격 시도 증가 추세에 따라 금융기관의 탐지 및 차단 시스템 전반에 대한 점검이 필요하다고 지적했다.
(새 창에서 원문 열기)국가 핵심기술 R&D 과제, 외국인 연구인력 보안 심사 절차상 허점 발견
정보보호국가 핵심기술 관련 R&D 과제 31건 중 90.3%에서 외국인 연구인력에 대한 사전 보안 승인 절차가 미흡했던 것으로 나타났다. 일부 수행 기업은 정식 심사 대신 내부 채용 결재 등을 증빙으로 제출했으며, 이는 연구보안 관리체계의 허점을 드러냈다. 향후에는 참여 인력의 정보 접근 범위 통제 및 주관 부처의 관리 감독 강화가 요구된다.
(새 창에서 원문 열기)중국 AI 모델 안전성 검증 결과 공개율 극히 낮아, 투명성 확보에 한계 드러나
AI한 연구에 따르면, 2021년부터 2026년까지 중국 주요 AI 개발사 9곳이 출시한 모델 857개 중 안전성 검증 결과를 공식적으로 공개한 비율은 전체적으로 3.6%에 불과했다. 특히 출시 시점 이전에 결과를 공개한 경우는 1.1%에 그쳤으며, 이는 중국 AI 산업 전반의 투명성 확보에 어려움이 있음을 시사한다.
(새 창에서 원문 열기)나델라 CEO, 고성능 AI에 '비상 브레이크' 및 인간 통제 강조
AI마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 고성능 AI 시스템에 오작동이나 보안 침해에 대비한 인간의 중단 권한을 가진 '비상 브레이크'를 마련해야 한다고 주장했다. 그는 AI 모델의 예측 불가능성을 통제하려면 결정론적 설계와 인간의 통제, 신뢰할 수 있는 운영 절차를 결합해야 한다고 강조했다.
(새 창에서 원문 열기)학회 홈페이지 관리업체 해킹으로 6개 학회 회원 개인정보 유출
정보보호국내 6개 학회 홈페이지 관리업체가 해킹 공격을 받아 회원들의 개인정보가 유출된 사실이 확인되었다. 유출된 정보에는 이름, 아이디, 생년월일, 암호화된 비밀번호, 이메일, 휴대전화번호 등이 포함되어 있으며, 이는 IT 서비스 공급망 공격의 사례로 분석된다.
(새 창에서 원문 열기)엔비디아, 미국 오픈소스 스타트업 리플렉션 AI 인수 및 투자 확대 논의 중
AI엔비디아가 미국 오픈소스 스타트업 리플렉션 AI에 대한 추가 투자 또는 인수를 논의 중이다. 협상은 초기 단계이며, 인재 인수 방식이 유력하게 거론되고 있다. 리플렉션 AI는 이미 엔비디아로부터 8억 달러를 투자받았으며, 두 회사는 AI 생태계 전반에 걸쳐 협력을 모색하고 있다.
(새 창에서 원문 열기)메타, 경쟁 압박 속 안전 우려에도 AI 에이전트 '뮤즈' 출시 강행
AI메타는 경쟁 제품의 등장 압박 속에서 안전성 문제에도 불구하고 AI 에이전트 '뮤즈'의 출시를 진행했다. 뮤즈는 사용자의 계정 및 서비스에 접근하여 작업을 대신 수행하는 개인 비서 역할을 하며, 출시 이후 이용자 증가세를 보였으나 개인정보 및 권한 통제 관련 문제점도 제기되고 있다.
(새 창에서 원문 열기)앤트로픽 클로드 웹에 '보이스' 메뉴 포착, 음성 데이터 학습 옵션도 등장
AI앤트로픽의 클로드 웹에서 기존 음성 대화와는 다른 '보이스' 메뉴가 테스트 단계로 포착되었다. 또한, 클로드 이용자에게 음성 녹음 및 대화 데이터를 모델 개선에 활용할지 묻는 선택적 동의 옵션이 도입되었다. 이 변화가 자체 음성 모델 개발의 시작인지에 대해서는 아직 명확히 밝혀지지 않았다.
(새 창에서 원문 열기)마이크로소프트 CEO, 모든 AI 모델은 '상태가 취약한 것'으로 가정해야 한다고 주장
AI마이크로소프트 CEO는 고도로 발전된 AI 모델의 위험성에 대해 논하며, 모델의 조언이나 행동을 무조건 수용해서는 안 된다고 주장했다. 그는 모델을 격리하고 관찰하며 조작 불가능한 증거를 남길 수 있는 투명한 시스템 구축을 촉구했다. 또한, 모든 모델은 잠재적으로 취약하다고 가정하고 비상 브레이크를 걸어야 한다고 강조했다.
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